교육과정 Course Detail
AI 대면/비대면 📅 2일 ⏱ 12h

생성형 AI 4대천왕 실전 활용(ChatGPT,Gemini,Claude,Grok)

과정 개요

4대 생성형 AI(ChatGPT·Gemini·Claude·Grok)의 특성을 빠르게 파악하고, 업무 특성에 맞게 AI를 배치하여 하나의 프로젝트를 완성하고 4개의 서로 다른 AI 역량을 조합하여 Hybrid Team으로 운용하며 AI와 협업하며 가치를 창출하는 역량을 배양한다.

1.Overview / 과정 운영 개요
교육 목표
생성형 AI의 특성을 이해하고 공공업무에 맞는 도구(AI)를 선택할 수 있다. (이해)
본인의 업무 루틴을 분석하여 AI 적용 시나리오와 AI별 역할 배치를 설계할 수 있다. (설계)
나만의 하이브리드 AI 협업팀을 구축하고 실제 프로젝트에 투입할 수 있다. (액션)
과정 특징
4대 생성형 AI(ChatGPT·Gemini·Claude·Grok)의 특징을 비교분석하여 각 도구에 최적화된 활용법 실습
특성 파악 + AI 역할 배치 + 교차검증 + 4대 AI 통합 프로젝트
공공업무 맞춤형 AI 협업 캔버스(Action Plan) 작성 후 당일 프로젝트 실행으로 즉시 검증
실시간 교육생 반응 시스템 · 설문조사 · 프롬프트 스크립트 공유 · 패들렛 전시장 등 디지털 수업도구 기반 운영
수강 대상
생성형 AI의 활용이 필요한 모든 공무원
2.Curriculum / 교육 내용 총 12h
세부 내용
시간
비고
  • 생성형 AI 기술 개요, AI 4대 위험(할루시네이션 · AI 정렬 · 정서적 의존 · 확증편향 증폭)과 AI윤리
  • 4대 AI 스피드 비교와 나만의 AI 역량표 작성
  • 프롬프트 엔지니어링 핵심 원칙과 AI 보조강사 활용 전략
  • 정보 검색과 심층리서치, 교차 팩트체크 · 정책토론 아이디어 회의
  • 문서 작성과 고도화 — 업무별 최적 AI 배치 판단
  • 데이터 분석 및 시각화 · AI 협업 캔버스 1차 작성
  • 이미지 생성과 이미지 분석 통합 실습
  • 업무자동화를 위한 바이브코딩 활용
  • AI 협업 캔버스 완성 — 업무 분해와 AI별 역할 배치
  • 4대 AI 통합 프로젝트 — 업무 배분 → 산출 → 교차검증 → 결과 통합
  • 패들렛 전시장 발표·공유와 공공업무 적용 전략
12
12
3.Timetable / 상세 시간표
1일차
시간교육주제세부 내용
1 생성형 AI 기술 생성형 AI 기술 개요 및 최신 동향, AI 4대 위험(할루시네이션 · AI 정렬 · 정서적 의존 · 확증편향 증폭)과 AI윤리 · 「비교에서 협업으로」 관점 전환
2 생성형 AI 기술 4대 AI 스피드 비교 — 동일 과제 투입, 결과 비교와 나만의 AI 역량표 작성
3 생성형 AI 플랫폼 프롬프트 엔지니어링 핵심 원칙과 질의응답 실습, AI 보조강사 활용 전략
4 생성형 AI 플랫폼 정보 검색과 데이터 수집, 심층리서치 · 교차 팩트체크와 정책토론 아이디어 회의
5 생성형 AI 플랫폼 문서 작성과 고도화 — 문서 업무별 최적 AI 배치 판단
6 생성형 AI 플랫폼 데이터 분석 및 시각화 · AI 협업 캔버스 1차 작성(나의 업무 분해)
2일차
시간교육주제세부 내용
1 생성형 AI 플랫폼 이미지 생성과 이미지 분석 통합 실습 및 업무 활용
2 생성형 AI 플랫폼 업무자동화를 위한 바이브코딩 활용
3 AI 협업 프로젝트 AI 협업 캔버스 완성 — 프로젝트 목표 설정, 업무 분해, AI별 역할 배치
4 AI 협업 프로젝트 4대 AI 통합 프로젝트 실행 Ⅰ — 조사·문서·데이터 업무 배분과 산출물 생성
5 AI 협업 프로젝트 4대 AI 통합 프로젝트 실행 Ⅱ — 이미지·시각화 제작, AI 간 교차검증과 결과 통합
6 AI 협업 프로젝트 패들렛 전시장 산출물 발표·공유, 공공업무 적용 시나리오 및 활용 전략
4.Target & Effect / 수강 대상 및 기대 효과
수강 대상
  • 생성형 AI의 활용이 필요한 모든 공무원
기대 효과
  • 업무 특성에 맞게 4대 생성형 AI를 배치·조합하여 하나의 프로젝트를 완성 가능
  • 나의 업무에 맞는 AI 협업 캔버스(Action Plan)와 하이브리드 AI 팀 운영 체계 확보
  • AI 간 교차검증을 통한 결과 신뢰성 확보, 업무 생산성 향상 및 업무 고도화 가능
이전 과정 생성형 인공지능(AI) 입문 다음 과정 바이브코딩으로 파이썬 업무활용